Faktor yang Memengaruhi Intensi Menggunakan Bank Digital Indonesia Berdasarkan Kombinasi Theory of Planned Behavior dan Technology Acceptance Model pada Mahasiswa Indonesia

Felicia Celline Kosasih; Mery Citra Sondari

Authors

Felicia Celline Kosasih Universitas Padjadjaran
Mery Citra Sondari Universitas Padjadjaran

Keywords:

Bank Digital, Theory of Planned Behavior, Technology Acceptance Model, Intention to Use, Perceived Behavioral Control

Abstract

Hadirnya bank digital mendorong perubahan perilaku masyarakat dalam mengakses layanan perbankan, termasuk di kalangan mahasiswa sebagai generasi digital native. Meskipun bank digital menawarkan kemudahan dan fleksibilitas, tingkat adopsi pada mahasiswa Indonesia belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi intensi menggunakan bank digital dengan mengintegrasikan Theory of Planned Behavior dan Technology Acceptance Model. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatif melalui survei terhadap 159 mahasiswa pengguna bank digital. Analisis dilakukan menggunakan PLS-SEM dengan bantuan SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Attitude, dan Perceived Behavioral Control berpengaruh positif terhadap intensi menggunakan bank digital, sedangkan Subjective Norms tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa jika suatu teknologi mudah digunakan dan memberikan manfaat, serta sumber daya yang dimiliki oleh mahasiswa memadai, maka dapat meningkatkan minat penggunaan bank digital. Oleh karena itu, penyedia layanan perlu mengoptimalkan kemudahan sistem dan menyediakan fitur yang bermanfaat untuk meningkatkan adopsi.

References

C. Saskia and W. Pertiwi, “Ada 354 Juta Ponsel Aktif di Indonesia, Terbanyak Nomor Empat Dunia,” 2023.

E. Napoletano and D. Foreman, “What Is Digital Banking?,” 2021.

N. N. Alifah, “Indonesia peringkat 2 Pemilik Rekening Bank Digital Terbanyak di Dunia 2021,” 2022.

I. Ajzen, “The theory of planned behavior: Frequently asked questions,” Hum. Behav. Emerg. Technol., vol. 2, no. 4, pp. 314–324, 1991, doi: 10.1002/hbe2.195.

J.-C. Tu and C.-L. Hu, “A Study on the Factors Affecting Consumers’ Willingness to Accept Clothing Rentals,” Sustainability, vol. 10, no. 11, p. 4139, Nov. 2018, doi: 10.3390/su10114139.

N.-M. Yaghoubi, “Factors Affecting the Adoption of Online Banking,” vol. 5, no. 9, 2010.

T. E. Sebayang, D. B. Hakim, T. Bakhtiar, and D. Indrawan, “What Accelerates the Choice of Mobile Banking for Digital Banks in Indonesia?,” J. Risk Financ. Manag., vol. 17, no. 1, p. 6, Dec. 2023, doi: 10.3390/jrfm17010006.

F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Q., vol. 13, no. 3, p. 319, Sep. 1989, doi: 10.2307/249008.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. 2017.

S. Taylor and P. A. Todd, “Understanding Information Technology Usage: A test of Competing Models,” 1995.

J. F. Hair, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “Partial Least Squares Structural Equation Modeling,” in Handbook of Market Research, C. Homburg, M. Klarmann, and A. Vomberg, Eds., Cham: Springer International Publishing, 2019, pp. 1–40. doi: 10.1007/978-3-319-05542-8_15-1.

J. W. Creswell, Research design : Qualitative and Quantitative Approaches. 1994.

W. W. Chin and G. Marcoulides, The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. 1998.

F. Sodik, A. Nur Zaida, and K. Zulmiati, “Analisis Minat Penggunaan pada Fitur Pembelian Mobile Banking BSI: Pendekatan TAM dan TPB,” J. Bus. Manag. Islam. Bank., vol. 1, no. 1, pp. 35–53, Aug. 2022, doi: 10.14421/jbmib.2022.011-03.

K. A. Makaba, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Behavior Intention Masyarakat Gen Y dalam Menggunakan QRIS pada Berbagai Toko Ritel di Kota Batam,” MAMEN J. Manaj., vol. 2, no. 1, pp. 60–70, Jan. 2023, doi: 10.55123/mamen.v2i1.1386.