Mengukur Efektivitas Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Rekrutmen Pegawai: Sebuah Kajian Literatur Sistematis

Erik Rosadi; Hapzi Ali

Authors

Erik Rosadi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Hapzi Ali Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Rekrutmen Pegawai, Efisiensi, Bias, Kajian Literatur Sitematis

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek manajemen sumber daya manusia, termasuk proses rekrutmen pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas AI dalam rekrutmen pegawai melalui kajian literatur sistematis. Dengan menganalisis berbagai studi terkait, penelitian ini mengkaji bagaimana AI mempengaruhi efisiensi, kualitas kandidat, dan pengalaman rekrutmen secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses rekrutmen, namun tantangan terkait bias dalam data dan algoritma serta kekhawatiran kandidat terhadap transparansi dan privasi tetap perlu diatasi. Kolaborasi antara manajer HR dan pengembang AI menjadi kunci dalam mengembangkan sistem rekrutmen AI yang adil dan efektif.

References

J. A. Breaugh, “Employee Recruitment: Current Knowledge and Important Areas for Future Research,” Hum. Resour. Manag. Rev., vol. 23, no. 4, pp. 321-328, Oct. 2013, doi: 10.1016/j.hrmr.2013.07.005.

A. Upadhyay and K. Khandelwal, “Applying Artificial Intelligence: Implications for Recruitment,” Strateg. HR Rev., vol. 17, no. 5, pp. 255-258, Sep. 2018, doi: 10.1108/SHR-03-2018-0024

P. Van Esch, J. S. Black, and J. Ferolie, “Marketing AI recruitment: The next phase in job application and selection,” Comput. Human Behav., vol. 90, pp. 215-222, Nov. 2018, doi: 10.1016/j.chb.2018.08.014.

P. Tambe, P. Cappelli, and V. Yakubovich, “Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward,” Calif. Manag. Rev., vol. 61, no. 4, pp. 15-42, Summer 2019, doi: 10.1177/0008125619867910.

M. Soleimani, A. Intezari, and D. J. Pauleen, "Mitigating Cognitive Biases in Developing AI-Assisted Recruitment Systems: A Knowledge-Sharing Approach," Int. J. Knowl. Manag., vol. 18, no. 1, pp. 1-18, 2022, doi: 10.4018/IJKM.290022.

U. Leicht-Deobald, F. Strich, O. Christ, L. M. Giermindl, and A. Redzepi, "The dark sides of people analytics: Reviewing the perils for organisations and employees," Eur. J. Inf. Syst., pp. 1-26, 2021.

Seppälä, R. & Malecka, K., Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices. Humanities and Social Sciences Communications. Retrieved from Nature, 2024.