Analisis Diskriminan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Ketimpangan Ekonomi Di Jawa Timur Tahun 2023
Keywords:
Analisis Diskriminan, Distribusi Normal Multivariat, Ketimpangan Ekonomi, Penduduk Miskin, Persentase PendudukAbstract
Ketimpangan ekonomi adalah masalah yang masih dihadapi oleh negara kita saat ini. Ketimpangan ekonomi ini biasa diukur dengan menggunakan rasio gini yang menunjukkan seberapa tidak meratanya distribusi pendapatan di suatu masyarakat. Beberapa faktor yang memengaruhi rasio gini antara lain adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk berusia 15 tahun ke atas berdasarkan pendidikan tertinggi, dan jumlah penduduk yang hidup dalam kemiskinan. Oleh karena itu, untuk mengetahui apakah faktor-faktor tersebut berdampak pada ketimpangan ekonomi, penelitian ini akan melakukan analisis diskriminan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwasannya data berdistribusi normal multivariat, dependen, dan matriks varians serta kovarians berpengaruh terhadap klasifikasi ketimpangan ekonomi. Selanjutnya, analisis diskriminan menunjukkan bahwa pada variabel TPAK tidak ada perbedaan, tetapi pada variabel persentase penduduk berusia 15 tahun ke atas berdasarkan pendidikan tertinggi dan jumlah penduduk yang miskin terdapat perbedaan rata-rata. Terdapat perbedaan signifikan antara fungsi diskriminan yang mengelompokkan faktor-faktor dengan baik model sebesar 23,42% dan ketepatan klasifikasi mencapai 84,2%. Kemudian, variabel jumlah penduduk yang miskin adalah faktor pengaruh paling penting dalam menentukan kategori ketimpangan ekonomi di suatu kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2023
References
M. Ilham and E. H. Pangaribowo, “Analisis Ketimpangan Ekonomi Menurut Provinsi di Indonesia Tahun 2011–2015,” 2017.
R. Ariefudin, M. Alfarizzi, Rahmadani, Aslina, Said, N. Machmudah, E. Aminah, Y. Febiyanti, and Wasono, “Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Tingkat Kemiskinan di Perkotaan Menurut Provinsi Berdasarkan Bagian Wilayah di Indonesia Tahun 2022,” 2023.
D. Ibrahim and F. Muhammad, Pengantar Metode Statistik, Bandung: Gagas Media, 2021.
I. W. Terimajaya et al., Dasar-Dasar Statistika: Konsep dan Metode Analisis, PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
R. & W. D. Johnson, “The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis,” Biometrik, 2002.
Ariamanda, “Analisis Diskriminan Faktor-Faktor Penyebab Kanker Serviks di Indonesia,” Jurnal Kesehatan Unsri, 2019.
N. Fitriana and R. Rahmi, “Klasifikasi Kecamatan Berdasarkan Nilai Akhir SMA/MA di Kabupaten Aceh Selatan Menggunakan Analisis Diskriminan,” Statistika, vol. 15, no. 2, pp. 87–97, 2015.
T. P. Santoso, “Analisis Regresi Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan di Indonesia,” Jurnal Sosial Humaniora, 2020.
F. Andean, Kependudukan Indonesia, Semarang: Erlangga Indonesia, 2015.
T. Rahardi, Indonesia dan Era, Jepara, 2017.
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur, 2023. Persentase Penduduk Usia 15 Tahun ke Atas di Jawa Timur Dirinci Menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan, 2023. [online] Tersedia di: https://jatim.bps.go.id [Diakses 21 Nov. 2024].
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur, 2023. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Menurut Kabupaten/Kota, 2023. [online] Tersedia di: https://jatim.bps.go.id [Diakses 21 Nov. 2024].
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur, 2023. Jumlah Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Timur, 2023. [online] Tersedia di: https://jatim.bps.go.id [Diakses 21 Nov. 2024].
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur, 2023. Gini Rasio Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Timur, 2023. [online] Tersedia di: https://jatim.bps.go.id [Diakses 21 Nov. 2024].
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ahmad Valentama Taruna, Arsen Awali Rahman Hakim, Sri Pingit Wulandari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.