Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Arus Listrik Berbasis Iot Dengan Algoritma Moving Average  Dan Thingspeak

Dimas Abimanyu Prasetyo; Joni Warta; Wowon Priatna

doi:10.60076/indotech.v3i2.1416

Authors

Dimas Abimanyu Prasetyo Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Joni Warta Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Wowon Priatna Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

DOI:

https://doi.org/10.60076/indotech.v3i2.1416

Keywords:

Internet of Things, Listrik, Rata-rata Bergerak, NodeMCU, ThingSpeak

Abstract

Berdasarkan data PLN, gangguan kelistrikan di wilayah perumahan meningkat sebesar 12%, sementara pembelian energi oleh pembangkit listrik naik sebesar 6% dibandingkan tahun sebelumnya. Sebagian besar gangguan disebabkan oleh ketidakstabilan arus listrik serta penggunaan peralatan rumah tangga secara bersamaan tanpa manajemen beban memadai. Pada tahun 2024, tingkat susut energi tercatat 8,55%, terdiri atas susut transmisi 2,03% dan susut distribusi 6,65%, menunjukkan bahwa pengelolaan energi yang efisien masih menjadi tantangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang mampu mendeteksi dan memantau faktor daya secara real-time, mengukur dan mencatat nilai energi listrik secara akurat dan real-time, serta merancang platform berbasis IoT untuk monitoring arus listrik. Penelitian dilakukan di lingkungan rumah tangga nyata, dengan penyesuaian lokasi dan waktu untuk mendukung proses pengambilan data. Hasil menunjukkan sistem berhasil mengirimkan data arus, daya, dan energi dengan interval 15 detik. Sensor PZEM-004T menunjukkan akurasi tinggi. Metode Simple Moving Average (SMA) juga memberikan hasil akurat dalam menghitung total daya. Sistem IoT yang dirancang mampu memantau penurunan faktor daya secara real-time serta mencatat energi yang digunakan. Melalui platform ThingSpeak, sistem menyediakan informasi arus listrik yang berguna bagi pengguna rumah tangga untuk mengelola konsumsi energi secara efisien.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. D. Pangestu, F. Ardianto, and B. Alfaresi, “Sistem monitoring beban listrik berbasis Arduino NodeMCU ESP8266,” J. Ampere, vol. 4, no. 1, pp. 187–193, 2019, doi: 10.31851/ampere.v4i1.2745.

PT PLN (Persero), “Statistik PLN 2024 Data Operasional (Unaudited),” 2025. [Online]. Available: https://web.pln.co.id/statics/uploads/2025/02/Statistik-PLN-2024-Unaudieted-28.2.25.pdf

M. G. Ioannides, A. Stamelos, S. A. Papazis, A. Papoutsidakis, V. Vikentios, and N. Apostolakis, “IoT monitoring system for applications with renewable energy generation and electric drives,” Renew. Energy Power Qual. J., vol. 19, no. 19, pp. 565–570, 2021, doi: 10.24084/repqj19.347.

A. Ma’ruf, R. Purnama, and K. E. Susilo, “Rancang bangun alat monitoring tegangan, arus, daya, dan faktor daya berbasis IoT,” J. SISKOM-KB, vol. 5, no. 1, pp. 81–86, 2021, doi: 10.47970/siskom-kb.v5i1.219.

A. R. Tama and S. Winardi, “Monitoring arus listrik dan kontrol circuit breaker untuk arus lebih berbasis Internet of Things (IoT),” J. Teknol. Ilmu Komput. Prima, vol. 5, no. 2, pp. 87–93, 2022, doi: 10.34012/jutikomp.v5i2.3152.

M. S. Tayeb, M. A. Benallal, M. S. Benabadji, and A. Houari, “IoT monitoring system for air quality assessment and collecting data,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 28, no. 3, pp. 1592–1600, 2022, doi: 10.11591/ijeecs.v28.i3.pp1592-1600.

A. Shodiq, S. Baqaruzi, and A. Muhtar, “Perancangan sistem monitoring dan kontrol daya berbasis Internet of Things,” ELECTRON J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 2, no. 1, pp. 18–26, 2021, doi: 10.33019/electron.v2i1.2368.

S. Zakaria, P. Mativenga, and E. A. R. E. Ariff, “An investigation of energy consumption in fused deposition modelling using ESP32 IoT monitoring system,” Procedia CIRP, vol. 116, pp. 263–268, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.02.045.

S. M. Ibrahim, R. Riza, and B. Yulianti, “Rancang bangun monitoring pemakaian arus listrik PLN berbasis IoT,” J. Teknol. Ind., vol. 11, no. 1, pp. 43–51, 2022.

S. Sambasivam and M. Fitwei, “Voltage control of wind system using adaptive fuzzy sliding method with IoT monitoring,” Int. J. Adv. Signal Image Sci., vol. 9, no. 1, pp. 1–9, 2023, doi: 10.29284/ijasis.9.1.2023.1-9.

S. Hadijah, K. Auliasari, and F. X. Ariwibisono, “Peramalan harga saham menggunakan metode simple moving average dan web scraping,” JATI, vol. 8, no. 2, pp. 1271–1278, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.9090.

E. Novarida, Y. Purnamasari, and M. Nurtanzis, “Implementasi metode time series simple moving average untuk prediksi penjualan multi-produk,” J. Inform. Sains Data, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2024.

I. Svetunkov and F. Petropoulos, “Old dog, new tricks: a modelling view of simple moving averages,” Int. J. Prod. Res., vol. 56, no. 18, pp. 6034–6047, 2018, doi: 10.1080/00207543.2017.1380326.

D. Widodo and S. Hansun, “Implementasi simple moving average dan exponential moving average dalam menentukan tren harga saham perusahaan,” Ultim., vol. 7, no. 2, pp. 113–124, 2016, doi: 10.31937/ti.v7i2.354.

M. H. P. Swari, M. Qusyairi, E. P. Mandyartha, and H. E. Wahanani, “Business intelligence system using simple moving average method (case study: Sales medical equipment at PT. Semangat Sejahtera Bersama),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1899, no. 1, p. 012121, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1899/1/012121.