Penerapan Metode Naive Bayes dalam Menentukan Diagnosa Kerusakan pada Smartphone

Raja Rizki Alanta Nasution; Relita Buaton

doi:10.60076/indotech.v2i1.383

Authors

Raja Rizki Alanta Nasution STMIK Kaputama
Relita Buaton STMIK Kaputama

DOI:

https://doi.org/10.60076/indotech.v2i1.383

Keywords:

Smartphone, Deteksi Kerusakan, Metode Naive Bayes

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode Naive Bayes dalam menentukan diagnosa kerusakan pada smartphone. Metode ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kerusakan berdasarkan gejala yang diamati pada perangkat. Dengan menggunakan data gejala kerusakan dari sejumlah smartphone yang bervariasi, penelitian ini menguji efektivitas metode Naive Bayes dalam memprediksi dan menentukan diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan diagnosa yang akurat dan konsisten pada berbagai jenis kerusakan smartphone. Keakuratan diagnosa ini dapat menjadi dasar bagi sistem untuk memberikan rekomendasi langkah perbaikan yang tepat atau solusi kepada teknisi. Dengan demikian, penerapan metode Naive Bayes dalam industri perbaikan smartphone dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi proses perbaikan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini menyoroti potensi metode analisis data yang dapat diterapkan dalam bidang teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas layanan dan efektivitas operasional. Oleh karena itu, pemahaman yang lebih baik tentang aplikasi metode Naive Bayes dalam diagnosa kerusakan smartphone dapat memperluas pemahaman kita tentang penerapan teknologi dalam pemecahan masalah di bidang teknologi konsumen.

Downloads

Download data is not yet available.

References

G. Setiaji, "Pengaruh Garansi Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Di Kota Solo," Skripsi Sarjana, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta, Indonesia, 2017.

M. F. Billfakkar dan W. A. Dominica, "Perilaku Konsumen Smartphone Xiaomi Redmi 1s di Jakarta," dalam Proc. Seminar Nasional INDOCOMPAC, Jakarta, Indonesia, Mei 2016, hal. 1–8.

E. A. L. Jiwono, Rahman, dan Hasniati, "Implementasi Metode Naïve Bayes pada Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosa Kerusakan pada Hardware Komputer," JTRISTE, vol. 4, no. 1, hal. 23–33, Mar. 2017.

H. C. Mukti, "Perbandingan Algoritma Certainty Factor dan Naïve Bayes untuk Diagnosa Penyakit Epilepsi," Skripsi Sarjana, STMIK Sinar Nusantara, Surakarta, Indonesia, 2017.

A. P. Fadillah, "Perancangan Sistem Informasi Pemilihan Media Promosi Menggunakan Metode Naïve Bayes," Skripsi Sarjana, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Indonesia, 2018.

D. Y. Wardhani, "Pembuatan Sistem Berbasis Android Untuk Memprediksi Penyakit Berdasarkan Gejala Yang Ditimbulkannya Menggunakan Metode Naïve Bayes," Skripsi Sarjana, Program Studi Teknik Komputer, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Indonesia, 2017.

A. D. R. Prabowo, "Prediksi Nasabah yang Berpotensi Membuka Simpanan Deposito Menggunakan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization," Skripsi Sarjana, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, Indonesia, 2014.

D. Jurafsky dan J. H. Martin, "Naïve Bayes and Sentiment Classification," dalam Speech and Language Processing, edisi ke-3. Stanford, CA, USA: Stanford Univ., 2019, bab 4, hal. 3–13.

M. Ahmad dan D. P. Nasution, "Analisis Kualitatif Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Yang Diberi Pembelajaran Matematika Realistik," Jurnal Gantang, vol. 3, no. 2, hal. 83–95, Sep. 2018. https://doi.org/10.31629/jg.v3i2

S. Suleman, A. E. Widodo, A. Ardiansyah, dan A. Fauzi, "Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Printer Menggunakan Metode Naïve Bayes," IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), vol. 3, no. 2, hal. 138–144, Nov. 2018