Business Intelligence Menggunakan Apache Superset untuk Sistem Pendukung Keputusan Kebijakan Penagihan  Pajak Bumi dan Bangunan : Studi Kasus BPKPD  Kota Tebing Tinggi

Sugeng Pranoto; Darmeli Nasution

doi:10.60076/indotech.v2i3.922

Authors

Sugeng Pranoto Universitas Pembangunan Panca Budi
Darmeli Nasution Universitas Pembangunan Panca Budi

DOI:

https://doi.org/10.60076/indotech.v2i3.922

Keywords:

Business Intelligence, Apache Superset, Pajak Bumi dan Bangunan, Sistem Pendukung Keputusan, Pengelolaan Pajak Daerah

Abstract

Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu sumber pendapatan daerah yang signifikan dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Namun, pengelolaan dan penagihan PBB sering kali menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan dalam analisis data dan pengambilan keputusan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan solusi Business Intelligence (BI) menggunakan Apache Superset untuk mendukung sistem pendukung keputusan terkait kebijakan penagihan PBB di Kota Tebing Tinggi. Metode penelitian ini melibatkan analisis data PBB yang mencakup target, realisasi, ketetapan, dan piutang pada berbagai tingkatan, mulai dari kecamatan hingga jenis bumi. Data tersebut diolah dan divisualisasikan menggunakan Apache Superset untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam dan berbasis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi BI mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan PBB. Realisasi penerimaan PBB pada tahun 2024 melampaui target dengan capaian 100,2%, yang mengindikasikan keberhasilan pendekatan berbasis data dalam mendukung kebijakan penagihan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan literatur terkait peran BI dalam sektor publik dan menawarkan solusi praktis untuk meningkatkan pengelolaan pajak di tingkat daerah. Namun, penelitian ini menyadari keterbatasan dalam kualitas data yang digunakan, sehingga penelitian lanjutan diperlukan untuk mengembangkan sistem yang lebih terintegrasi dan adaptif

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Mishra, K. Johari, S. Ghildiyal, A. K. Upadhyay, and S. Sharma, “A Novel Approach in Business Intelligence for Big Data Analytics Using an Unsupervised Technique,” ECS Trans, vol. 107, no. 1, pp. 12525–12533, 2022, doi: 10.1149/10701.12525ecst.

I. Wowczko, “Business Intelligence in Government Driven Environment,” International Journal for Infonomics, vol. 9, no. 1, 2016, doi: 10.20533/iji.1742.4712.2016.0134.

G. H. Soares, “Business Intelligence Over and Above Apache Superset,” pp. 1–6, 2023, doi: 10.23919/cisti58278.2023.10211907.

M.-P. Scott-Boyer, “Use of Elasticsearch-Based Business Intelligence Tools for Integration and Visualization of Biological Data,” Brief Bioinform, vol. 24, no. 6, 2023, doi: 10.1093/bib/bbad348.

F. C. Coelho et al., “A Platform for Data-Centric, Continuous Epidemiological Analyses (EpiGraphHub): Descriptive Analysis,” J Med Internet Res, vol. 25, p. e40554, 2023, doi: 10.2196/40554.

M. A. Noruozzadeh, “The Effect of Applying Business Intelligence on Improvement of Information Technology Management (Case Study: Software Companies in Tehran Province),” Revista Eletrônica Em Gestão Educação E Tecnologia Ambiental, vol. 25, p. e6, 2022, doi: 10.5902/2236117063799.

S. Pranoto, S. Sutiono, and D. Nasution, “SURPLUS: JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Penerapan UML Dalam Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Dan Evaluasi Pembangunan Pada Bagian Administrasi Pembangunan Sekretariat Daerah Kota Tebing Tinggi,” Tahun, vol. 2, no. 2, pp. 384–401, 2024.

G. M. M. Castro, H. G. W. Aitken, and A. A. Calvanapon, “Business Intelligence Tools for a Digital Services Company in Peru, 2022,” International Journal of Business Intelligence Research, vol. 14, no. 1, pp. 1–14, 2023, doi: 10.4018/ijbir.318330.

S. Pranoto, S. Sutiono, D. Nasution, and others, “Penerapan UML Dalam Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Dan Evaluasi Pembangunan Pada Bagian Administrasi Pembangunan Sekretariat Daerah Kota Tebing Tinggi,” Surplus: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 384–401, 2024.

D. Nasution, N. R. Fatihah, M. R. Prayoga, M. Sigit, and M. N. Nasution, “Incoming Mail Archiving System Using the Waterfall at the Regional Secretary (SEKDA) of the Mayor’s Office of Medan,” Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering, vol. 1, no. 2, pp. 134–138, 2024.

G. H. Soares, “Business Intelligence Over and Above Apache Superset,” pp. 1–6, 2023, doi: 10.23919/cisti58278.2023.10211907.