Pengenalan Pola Pada Daun Sirih Menggunakan  Metode Backpropagation

Putra Djoelham Sembiring; Darjat Saripurna; Suci Ramadhani

doi:10.60076/ijstech.v2i3.1048

Authors

Putra Djoelham Sembiring STMIK Kaputama
Darjat Saripurna STMIK Kaputama
Suci Ramadhani STMIK Kaputama

DOI:

https://doi.org/10.60076/ijstech.v2i3.1048

Keywords:

Daun Sirih, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Pengenalan Pola, MATLAB

Abstract

Tanaman sirih memiliki berbagai jenis dengan bentuk dan warna yang mirip, yang sering kali menyebabkan kesulitan dalam mengidentifikasi dan membedakan jenis-jenisnya, terutama bagi masyarakat awam, lansia, dan penderita buta warna. Untuk mengatasi permasalahan ini, riset ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi jenis daun sirih menggunakan metode Backpropagation pada jaringan saraf tiruan. Riset ini berfokus pada lima jenis daun sirih yang umum ditemui, yaitu sirih hijau, sirih merah, sirih hitam, sirih perak, dan sirih gading. Metode Backpropagation dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola yang kompleks melalui proses pembelajaran yang berulang. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB, dengan dataset citra daun sirih yang diambil dengan resolusi tinggi. Proses identifikasi melibatkan beberapa tahap, termasuk akuisisi citra, praproses citra, ekstraksi fitur, dan klasifikasi menggunakan jaringan saraf tiruan

Downloads

Download data is not yet available.

References

Chamidah, N., Jurusan Teknik Informatika, W., Salamah, U., & Kunci Backpropagasi, K. (2012). Pengaruh Normalisasi Data pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagasi Gradient Descent Adaptive Gain (BPGDAG) untuk Klasifikasi. Jurnal Itsmart, 1(1), 28–33. http://archive.ics.uci.edu/ml/.

Endra, R. Y., Cucus, A., Afandi, F. N., & Syahputra, M. B. (2018). Deteksi Objek Menggunakan Histogram of Oriented Gradient (Hog) Untuk Model Smart Room. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 9(2). https://doi.org/10.36448/jsit.v9i2.1075

Fadhila, A., & Nurhayati, N. (2023). Pengenalan Tanaman Herbal Daun Merica dan Daun Sirih Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Seminar Nasional Teknik, 109–113. https://jurnal.poliupg.ac.id/index.php/sntei/article/view/4396

Herdiansah, A., Borman, R. I., Nurnaningsih, D., Sinlae, A. A. J., & Al Hakim, R. R. (2022). Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 388. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.4066

Jumadi, J., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2021). Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Objek Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), 148–156. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636

Muhammad, M. (2019). “Aplikasi Komputer Matematika Menggunakan MATLAB Untuk Tingkat Dasar.” “Aplikasi Komputer Matematika Menggunakan MATLAB Untuk Tingkat Dasar,” 1–283. http://studentsrepo.um.edu.my/6335/2/kelansungan_hidup_wanita_dalam_pjj__akhir_combined.pdf

Nurhikam, A. S., Agung, W. P., Rohman, S., & Saputra, I. M. (2024). Klasifikasi Tanaman Obat Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Backpropagation Neural Networks. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 8(1), 1. https://doi.org/10.26798/jiko.v8i1.945

Ruslan, F. A., Zakaria, N. K., & Adnan, R. (2013). Flood modelling using Artificial Neural Network. Proceedings - 2013 IEEE 4th Control and System Graduate Research Colloquium, ICSGRC 2013, August 2013, 116–120. https://doi.org/10.1109/ICSGRC.2013.6653287

Sadiah, H. H., Cahyadi, A. I., & Windria, S. (2022). Kajian Daun Sirih Hijau (Piper betle L) Sebagai Antibakteri. Jurnal Sain Veteriner, 40(2), 128. https://doi.org/10.22146/jsv.58745

Sari, Y. N. (2016). Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Luas Area Serangan Hama Pada Tanaman Bawang. Skripsi, 1–66.

Sutikno, Indriyati, Sukmawati, N. E., Priyo, S. S., Helmie, A. W., Indra, W., Nurdin, B., Wardati, T., Raditya, L., & Putu, D. (2016). Chapter 7 Backpropagation dan Aplikasinya. Ilmu Komputer Studi Kasus Dan Aplikasi, 135–146.

Syam, A. A., Rifka, S., & Aulia, S. (2021). Implementasi Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Daun Tanaman Obat Menggunakan Levenberg-Marquardt Backpropagation. Elektron : Jurnal Ilmiah, 13, 1–8. https://doi.org/10.30630/eji.0.0.176

Tallulembang, T. M., Budiasto, J., & Hasbi, M. (2020). Pengenalan Spesies Tumbuhan Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation. Musamus Journal of Technology & Information, 3(01), 029–034. https://doi.org/10.35724/mjti.v3i01.5185

Windarto, A. P., Nasution, D., Wanto, A., Tambunan, F., Hasibuan, M. S., Siregar, M. N. H., Solikhun, M. R. L., Fadhillah, Y., & Nofriansyah, D. (2019). Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi. In Yayasan Kita Menulis (Vol. 53, Issue 9).

Ali Akbar, Dykeey, Jagawana, Mssetiadi, Roscoe x, Wic2020, Yosri, Іванко1, 2 suntingan anonym. (2014). Pengenalan Pola. Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.