Pemanfaatan Internet of Things Dalam Perkembangan Transportasi
Keywords:
Internet of Things, Transportasi Pintar, Kendaraan Otonom, Manajemen Lalu Lintas, Pemantauan Real-TimeAbstract
Dalam konteks transportasi, teknologi ini berperan penting dalam membentuk sistem transportasi yang lebih cerdas, efisien, dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Penerapan IoT dalam bidang transportasi dapat ditemukan dalam berbagai bentuk, seperti manajemen lalu lintas berbasis sensor, kendaraan otonom, sistem pemantauan kondisi jalan, serta pelacakan kendaraan secara real-time. Teknologi ini memungkinkan pihak pengelola transportasi untuk mengambil keputusan berbasis data, meningkatkan keselamatan, serta mengurangi kemacetan dan konsumsi bahan bakar. Selain itu, integrasi IoT juga mendukung pengembangan layanan transportasi publik yang lebih adaptif dan user-friendly.Namun demikian, penerapan IoT dalam transportasi tidak terlepas dari berbagai tantangan. Permasalahan seperti keamanan data, privasi pengguna, keterbatasan infrastruktur, serta interoperabilitas antarperangkat masih menjadi hambatan utama. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan komprehensif dalam mengatasi tantangan ini, termasuk regulasi yang jelas, penguatan infrastruktur digital, dan peningkatan literasi teknologi bagi para pemangku kepentingan. Secara keseluruhan, pemanfaatan IoT dalam sektor transportasi memberikan peluang besar dalam menciptakan sistem transportasi masa depan yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan. Kolaborasi antara pemerintah, industri, dan masyarakat menjadi kunci utama dalam mengoptimalkan potensi IoT dan memastikan bahwa teknologi ini dapat memberikan manfaat yang maksimal bagi seluruh lapisan masyarakat.
References
H. W. Arman Syah Putra, "“Intelligent Traffic Monitoring System (ITMS) for Smart City Based on IoT Monitoring”," 1st 2018 Indonesian Association for Pattern Recognition International Conference, INAPR 2018 - Proce vol, 2019.https://doi.org/10.29207/snati.v4i5.2391
A. M. Khasawneh, . O. Kaiwartya , . A. Khalifeh, . L. M. Abualigah and . J. Lloret , "Green Computing in Underwater Wireless Sensor Networks Pressure Centric Energy Modeling," IEEE Systems Journal, pp. 1 - 11, 2020. Arafat. 2016. Sistem pengamanan pintu rumah berbasis Internet of Things (IoT) Dengan ESP8266. Technologia, Vol. 7, No.4, pp. 262-267, 2016.
A. S. Putra, " “Smart City : Ganjil Genap Solusi Atau Masalah Di DKI Jakarta”," Jurnal IKRA-ITH Informatika Vol 3 No 3, ISSN 25804316 , , 2019. S. L. Keoh, S. S. Kumar, and H. Tschofenig, “Securing the internet of things: A standardization perspective,” IEEE Internet Things J., vol. 1, no. 3, pp. 265–275, 2014, doi: 10.1109/JIOT.2014.2323395.
A. S. Putra, " “Smart City : konsep Kota pintar di DKI Jakarta”," Jurnal TEKINFO, Vol 20, No 2, Hal 1 111, ISSN 1411-3635, 2019. R. Irmanita, S. Suryani Prasetiyowati, and Y. Sibaroni, “Classification of Malaria Complication Using CART (Classification and Regression Tree) and Naïve Bayes”, Jurnal SNATI, vol. 5, no. 1, pp. 10 - 16, Feb. 2021. https://doi.org/10.29207/snati.v5i1.2770
Arafat. 2016. Sistem pengamanan pintu rumah berbasis Internet of Things (IoT) Dengan ESP8266. Technologia, Vol. 7, No.4, pp. 262-267, 2016.A. Andrizal, L.Lifwarda, Y. Antonisfia, Zulharbi, and Yuhefizar, “Sistem Kontrol Berbasis Pemrograman LabVIEW MyRIO untuk Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan”, Jurnal SNATI, vol. 4, no. 5, pp. 930-936, Oct. 2020.
Efendi, Yoyon. 2018. Internet of Things (IoT) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol.4, No.1.
TRG Investama, “Internet of Things (IoT) & Cloud Computing,” www.trg-investama.com, 2015. [Online]. Available: http://trg investama.com/internet-of-things-iot-cloud-computing/. [Accessed: 25-Nov-2018].
A. Andrizal, L.Lifwarda, Y. Antonisfia, Zulharbi, and Yuhefizar, “Sistem Kontrol Berbasis Pemrograman LabVIEW MyRIO untuk Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan”, Jurnal SNATI, vol. 4, no. 5, pp. 930-936, Oct. 2020.
R. Irmanita, S. Suryani Prasetiyowati, and Y. Sibaroni, “Classification of Malaria Complication Using CART (Classification and Regression Tree) and Naïve Bayes”, Jurnal SNATI, vol. 5, no. 1, pp. 10 - 16, Feb. 2021. https://doi.org/10.29207/snati.v5i1.2770
D. Kartini, F. Abadi, and T. H. Saragih, “Prediksi Tinggi Permukaan Air Waduk Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Sliding Window”, Jurnal SNATI, vol. 5, no. 1, pp. 39 - 44, Feb. 2021.https://doi.org/10.29207/snati.v5i1.2602
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Alyssa Hasyim

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.