Penerapan Metode Peramalan Dan Pengendalian Persediaan Untuk Efisiensi Produksi Paving Block Di Desa Setia Asih
Keywords:
Peramalan, MPS, EOQ, Bullwhip effect, manajemen persediaanAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode kuantitatif dalam perencanaan dan pengendalian produksi paving block. Metode yang digunakan mencakup peramalan permintaan dengan Moving Average dan Exponential Smoothing, perencanaan produksi dengan Master Production Schedule (MPS), serta manajemen persediaan menggunakan Economic Order Quantity (EOQ). Data berupa simulasi permintaan dan biaya operasional dianalisis untuk menentukan strategi produksi dan persediaan yang efisien. Studi ini dilakukan di Desa Setia Asih yang merupakan salah satu sentra produksi paving block. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi perencanaan dan pengendalian persediaan yang tepat dapat meminimalkan biaya serta menjaga stabilitas rantai pasok.
References
Heizer, J. , R. B. , & M. C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management. Pearson.
Stevenson, W. J. (2021a). Operations Management (14th ed.). McGraw-Hill Education
Chopra, S. , & M. P. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7th ed.). Pearson.
Amin, M. , F. D. , & Y. S. (2021). Forecasting Analysis Using Moving Average and Exponential Smoothing for Production Planning. Journal of Industrial Engineering Research, , 3((2)), 45–52.
Wahyudi, T. , & R. S. (2020). Application of EOQ Model in Inventory Control at Small Manufacturing Enterprises. Journal of Supply Chain Management and Logistics, , 5((1)), 33–40.
Ramadhan, A. , N. D. , & F. M. (2022). Inventory Optimization Using EOQ and Forecasting in MSMEs: A Case Study. . Indonesian Journal of Operations and Logistics, , 6((3)), 71–80
Render, B. , H. J. , & M. C. (2021). Principles of Operations Management (10th ed.). Pearson.
Ivanov, D. , T. A. , & S. J. (2020). Global Supply Chain and Operations Management. Springer.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Arya Hadid Pangestu, Ridwan Prasetyo, Qeis Al Gifari Abdullah, Teguh Prasetryo, Paduloh

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.













