Optimalisasi Intensitas Latihan Mandiri Melalui Monitoring Heart Points Berbasis Google Fit Untuk  Meningkatkan VO2 Max

Ahmad Indra Harahap; Regina Rengsi Putri Wahyuni

Authors

Ahmad Indra Harahap Universitas Negeri Medan
Regina Rengsi Putri Wahyuni Universitas Negeri Medan

Keywords:

Aplikasi, Google Fit, Latihan Mandiri, VO2 Max, Teknologi Olahraga

Abstract

Permasalahan utama dalam program latihan mandiri (remote training) bagi atlet pemula adalah sulitnya memantau intensitas latihan agar tetap berada pada zona aerobik yang efektif. Seringkali atlet hanya berfokus pada durasi atau jarak, tanpa memperhatikan respon fisiologis jantung. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi intensitas latihan menggunakan fitur Heart Points pada aplikasi Google Fit dan menganalisis dampaknya terhadap peningkatan VO2 Max. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain One Group Pre-test Post-test Design. Sampel penelitian berjumlah 15 atlet pemula yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen perlakuan menggunakan target harian 40 Heart Points di aplikasi Google Fit selama 6 minggu, sedangkan pengukuran VO2 Max menggunakan Multistage Fitness Test (MFT). Hasil analisis uji-t menunjukkan nilai signifikansi (p) sebesar 0.000 < 0.05, dengan peningkatan rata-rata VO2 Max dari 34.2 ml/kg/min (Pre-test) menjadi 38.6 ml/kg/min (Post-test). Disimpulkan bahwa monitoring berbasis Heart Points efektif untuk menjaga kualitas intensitas latihan mandiri dan meningkatkan kapasitas kardiorespirasi secara signifikan

References

F. C. Bull et al., "World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour," British Journal of Sports Medicine, vol. 54, no. 24, pp. 1451-1462, 2020.

A. Ammar et al., "Effects of COVID-19 Home Confinement on Eating Behaviour and Physical Activity: Results of the ECLB-COVID19 International Online Survey," Nutrients, vol. 12, no. 6, p. 1583, 2020.

S. Stragier, P. Evens, and L. De Marez, "Gamification in mHealth: A critical analysis of the influence of gamification on the user experience," Mobile Media & Communication, vol. 9, no. 2, pp. 248-268, 2021.

D. Fuller et al., "Reliability and Validity of Commercial Wearable Devices for Measuring Steps and Energy Expenditure," JMIR mHealth and uHealth, vol. 8, no. 9, p. e18694, 2020.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Edisi ke-3). Bandung: Alfabeta, 2021.

D. Mayorga-Vega, R. Bocanegra-Parrilla, R. Ornelas-Contreras, and J. Viciana, "Criterion-Related Validity of the 20-M Shuttle Run Test for Estimating Cardiorespiratory Fitness: A Meta-Analysis of Direct Comparison Studies," Journal of Sports Science and Medicine, vol. 20, no. 1, pp. 38–48, 2021.

American Heart Association, "Target Heart Rates Chart," www.heart.org, 2023.

M. T. Rahayu, "Pengaruh Penggunaan Aplikasi Kebugaran Berbasis Android Terhadap Motivasi Latihan Fisik Mahasiswa," Jurnal Keolahragaan, vol. 9, no. 2, pp. 180-189, 2021.

Google Help, "How Google Fit measures your activity: Heart Points & Move Minutes," support.google.com, 2024