WEBGIS Pemetaan Analisis Spasial Perubahan Produksi Padi dan Beras di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2023–2024

Siti Nurfadilah; Bambang Herlambang; Ahmad Khoirul Anam

Authors

Siti Nurfadilah Universitas PGRI Semarang
Bambang Herlambang Universitas PGRI Semarang
Ahmad Khoirul Anam Universitas PGRI Semarang

Keywords:

Produksi Padi, Beras, Analisis Spasial, QGIS, Pertanian Perkotaan

Abstract

Pertumbuhan kota yang pesat dan konversi lahan pertanian menjadi kawasan non-pertanian telah menjadi tantangan utama dalam menjaga ketahanan pangan di wilayah perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan produksi padi dan beras di Provinsi DKI Jakarta selama periode 2023–2024 serta memetakan distribusi produksinya secara spasial menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG/GIS). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta. Data produksi padi (ton GKG) dan setara beras (ton) dianalisis untuk menghitung perubahan absolut (Δ ton) dan persentase perubahan (Δ %), kemudian diintegrasikan dengan data spasial batas administratif untuk menghasilkan peta tematik choropleth map yang kemudian diintegrasikan kedalam aplikasi webgis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total produksi padi dan beras di DKI Jakarta mengalami penurunan sekitar 7,78% antara tahun 2023 dan 2024. Aktivitas produksi hanya tercatat di tiga wilayah, yaitu Jakarta Utara, Jakarta Barat, dan Jakarta Timur, dengan Jakarta Utara menjadi kontributor utama yang menyumbang lebih dari 85% total produksi. Penurunan tertinggi terjadi di Jakarta Timur sebesar 31,66%, yang mengindikasikan adanya tekanan urbanisasi dan alih fungsi lahan yang signifikan. Analisis spasial memperlihatkan konsentrasi produksi di bagian utara dan timur kota, sedangkan wilayah lain tidak menunjukkan aktivitas pertanian. Temuan ini menegaskan pentingnya perlindungan lahan pertanian tersisa serta penerapan urban agriculture (pertanian perkotaan) seperti rooftop farming dan vertical farming untuk menjaga ketahanan pangan di kawasan metropolitan

References

K. C. Seto, B. Güneralp, and L. R. Hutyra, “Global forecasts of urban expansion to 2030 and direct impacts on biodiversity and carbon pools,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 109, no. 40, pp. 16083–16088, Oct. 2012, doi: 10.1073/pnas.1211658109.

F. Ahmadzai, “Analyses and modeling of urban land use and road network interactions using spatial-based disaggregate accessibility to land use,” Journal of Urban Management, vol. 9, no. 3, pp. 298–315, Sep. 2020, doi: 10.1016/j.jum.2020.06.003.

Q. Li et al., “An Enhanced Grey Wolf Optimization Based Feature Selection Wrapped Kernel Extreme Learning Machine for Medical Diagnosis,” Comput Math Methods Med, vol. 2017, pp. 1–15, 2017, doi: 10.1155/2017/9512741.

P. S. Hamilton and W. J. Tompkins, “Compression of the ambulatory ECG by average beat subtraction and residual differencing,” IEEE Trans Biomed Eng, vol. 38, no. 3, pp. 253–259, Mar. 1991, doi: 10.1109/10.133206.

M. Achieng and E. Ruhode, “The Adoption and Challenges of Electronic Voting Technologies Within the South African Context,” International Journal of Managing Information Technology, vol. 5, no. 4, pp. 1–12, Nov. 2013, doi: 10.5121/ijmit.2013.5401.

M. F.M.Mursi, G. M. R. Assassa, A. Abdelhafez, and K. M. Abo Samra, “On the Development of Electronic Voting: A Survey,” Int J Comput Appl, vol. 61, no. 16, pp. 1–11, Jan. 2013, doi: 10.5120/10009-4872.

G. M. Friesen, T. C. Jannett, M. A. Jadallah, S. L. Yates, S. R. Quint, and H. T. Nagle, “A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms,” IEEE Trans Biomed Eng, vol. 37, no. 1, pp. 85–98, 1990, doi: 10.1109/10.43620.

M. Hapsara, A. Imran, and T. Turner, “Beyond Organizational Motives of e-Government Adoption: The Case of e-Voting Initiative in Indonesian Villages,” Procedia Comput Sci, vol. 124, pp. 362–369, 2017, doi: 10.1016/j.procs.2017.12.166.

F. Zhang and Y. Lian, “QRS Detection Based on Multiscale Mathematical Morphology for Wearable ECG Devices in Body Area Networks,” IEEE Trans Biomed Circuits Syst, vol. 3, no. 4, pp. 220–228, Aug. 2009, doi: 10.1109/TBCAS.2009.2020093.

K. Vassil, M. Solvak, P. Vinkel, A. H. Trechsel, and R. M. Alvarez, “The diffusion of internet voting. Usage patterns of internet voting in Estonia between 2005 and 2015,” Gov Inf Q, vol. 33, no. 3, pp. 453–459, Jul. 2016, doi: 10.1016/j.giq.2016.06.007.

Badan Pusat Statistik, “Produksi Padi dan Beras Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta 2018-2024,” https://jakarta.bps.go.id/id/statistics-table/2/NjU1IzI=/produksi-padi-dan-beras-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-dki-jakarta-.html.

S. Nurfadilah, “Pemetaan Produksi Padi DKI Jakarta,” https://oxienity.github.io/WebGIS//.