Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Employee of The Month Di RSUP Rivai Abdullah  Menggunakan Metode SAW Dan WP

Marcel Antoneo Ananda; Dien Novita

Authors

Marcel Antoneo Ananda Universitas Multi Data Palembang
Dien Novita Universitas Multi Data Palembang

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, SAW, WP, Employee of the Month, RSUP Rivai Abdullah

Abstract

Penilaian kinerja pegawai secara objektif dan terstruktur merupakan hal penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia, terutama di lingkungan instansi pelayanan publik seperti RSUP Rivai Abdullah. Dalam proses pemilihan “Employee of the Month”, dibutuhkan sistem yang mampu mengakomodasi berbagai kriteria penilaian secara adil dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Sistem dirancang untuk mengevaluasi kinerja pegawai berdasarkan enam kriteria, yaitu absensi, jumlah pekerjaan yang diselesaikan, jumlah pelanggaran, kerjasama tim, tanggung jawab, dan masa kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat menghasilkan peringkat pegawai secara tepat, transparan, dan membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan secara lebih efektif. Penggunaan metode SAW dan WP secara bersamaan memberikan akurasi yang lebih baik dalam proses penilaian.

References

Syahputri, K., Irwan, M., & Nasution, P. (2023). Peran Database Dalam Sistem Informasi Manajemen. Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis, 1(2), 54–58.

Fridayanthie, E. W., Khoirurrizky, N., & Santoso, T. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, 22(1), 41–46. https://doi.org/10.31294/p.v21i2.6418

Yani, Z., Gusmita, D., & Pohan, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan. Journal of Science and Social Research, 5(2), 205–210.

Pramita Sihaloho, T., P Sipayung, S., & Tarigan, W. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada CV. Neosoft Art Medan. Jurnal Minfo Polgan, 11(1), 1–8. https://doi.org/10.33395/jmp.v11i1.11459

Y. K. Dwivedi et al., “Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research,” International Journal of Information Management, vol. 57, 2021, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.101994.

M. Janssen and J. van der Voort, “Data-driven decision-making for public organizations,” Government Information Quarterly, vol. 37, no. 3, 2021, doi: 10.1016/j.giq.2020.101493.

S. H. Zolfani, M. Yazdani, and E. K. Zavadskas, “An extended framework of multi-criteria decision-making in management,” Technological and Economic Development of Economy, vol. 28, no. 2, 2022, doi: 10.3846/tede.2022.15837.

A. Keshta and A. Odeh, “Security and privacy of electronic health records: Concerns and challenges,” Egyptian Informatics Journal, vol. 22, no. 2, 2021, doi: 10.1016/j.eij.2020.07.003.

A. Mardani et al., “Decision support systems and multi-criteria decision-making techniques in organizational decision making,” Applied Soft Computing, vol. 111, 2021, doi: 10.1016/j.asoc.2021.107660.

N. A. Karim and R. Salleh, “Decision support systems in employee performance evaluation,” IEEE Access, vol. 10, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3145678.