Klasifikasi Tingkat Keberhasilan PMKP Dalam Penagihan Pajak Kendaraan Menggunakan Metode Random Forest  Di Medan Selayang

Sellin Mulio Khumairoh; Hevlie Winda Nazry

Authors

Sellin Mulio Khumairoh Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Hevlie Winda Nazry Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Keywords:

Pajak Kendaraan Bermotor, Program Mandiri Ketuk Pintu, Random Forest, Klasifikasi, Sistem Berbasis Web

Abstract

Program Mandiri Ketuk Pintu (PMKP) merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan keberhasilan penagihan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) melalui penagihan secara langsung kepada wajib pajak yang memiliki tunggakan. Namun, proses evaluasi keberhasilan PMKP masih dilakukan secara manual sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses klasifikasi dan evaluasi secara lebih terstruktur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keberhasilan PMKP dalam penagihan PKB menggunakan algoritma Random Forest serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web di wilayah Medan Selayang. Dataset terdiri dari 348 data, dengan 278 data digunakan sebagai data training dan 70 data sebagai data testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Accuracy sebesar 91,43%, Precision sebesar 80,95%, Recall sebesar 89,47%, dan F1-Score sebesar 85%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model Random Forest mampu melakukan klasifikasi status pembayaran pajak kendaraan dengan baik dan dapat digunakan sebagai pendukung evaluasi tingkat keberhasilan PMKP

References

F. H. Lubis and Namira, “Strategi Komunikasi Samsat Medan Utara Dalam Mensosialisasikan Program Mandiri Ketuk Pintu Bagi Masyarakat Penunggak Pajak Kendaraan,” Jurnal Kesejahteraan Sosial, Komunikasi dan Administrasi Publik, vol. 2, no. 2, pp. 110–116, 2023.

P. Tumanggor, R. Zulyadi, and T. Siregar, “Penegakan Hukum dalam Pelayanan Pemungutan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) di Kantor Unit Pelaksana Teknis Pengelolaan Pendapatan Daerah (UPT PPD) Pandan, Provinsi Sumatera Utara,” Journal of Education, Humaniora and Social Sciences (JEHSS), vol. 5, no. 3, pp. 2012–2028, 2023, doi: 10.34007/jehss.v5i3.1454.

I. Hermawan, R. Myrna, H. Nurasa, and N. Karlina, “The Evaluation Of The Door To Door Collection Program For Motor Vehicle Tax Arrears,” Jurnal Politik, Keamanan dan Hubungan Internasional, pp. 189–196, 2022.

A. Oktrivina, L. Sinaga, and A. F. Hayadi, “Pengaruh kualitas pelayanan, sanksi pajak dan kesadaran wajib pajak terhadap kepatuhan wajib pajak dalam membayar pajak kendaraan bermotor,” Jurnal Akuntansi dan Manajemen, vol. 21, no. 2, pp. 177–186, 2024, doi: 10.36406/jam.v21i2.1242.

S. Amaliah, M. Nusrang, and Aswi, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Varian Minuman Kopi Di Kedai Kopi Konijiwa Bantaeng,” Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, pp. 121–127, 2022.

D. Lumban Gaol, A. Purwoko, and E. Revida, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor di Samsat Medan Selatan,” Journal on Education, 2023.

M. M. Mutoffar, M. Naseer, and A. Fadillah, “Klasifikasi Kualitas Air Sumur Menggunakan Algoritma Random Forest,” 2022.

O. Pahlevi and Y. Handrianto, “Implementasi Algoritma Klasifikasi Random Forest Untuk Penilaian Kelayakan Kredit,” Jurnal Infortech, vol. 5, no. 1, n.d. [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech.

M. R. Hasibuan, S. Rahman, and K. Chiuloto, “Implementasi Metode Random Forest Dalam Prediksi Penyebab Tunggakan Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor di Samsat Medan Utara,” Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi, vol. 1, no. 2, 2025. [Online]. Available: https://jurnal.compartdigital.com/index.php/comptech.

N. Rosidah and R. Prathivi, “Optimasi Metode Random Forest untuk Klasifikasi Risiko Obesitas Berdasarkan Pola Makan,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, vol. 7, no. 1, pp. 56–62, 2025.

J. T. A. Togatorop, A. R. Chrismanto, and W. S. Raharjo, “Optimasi Akurasi Koefisien Pajak Kendaraan Bermotor di Indonesia Menggunakan Metode Klasifikasi dan Regres,” Jurnal Terapan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 11–19, 2025, doi: 10.21460/jutei.2025.91.389.

A. Faustina, H. T. S. Mulyani, and Medinal, “Efektivitas Program Pemutihan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) dalam Meningkatkan Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) di Kota Pangkalpinang Tahun 2021–2023,” Jurnal Ilmiah Niaga Bisnis Elektronik (JINBE), 2025.

B. Santoso, “Inovasi Teknologi dalam Pengelolaan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan Tahun 2022,” Jurnal Administrasi Publik Indonesia, 2022.

M. Irsan, “Analisis Efektivitas Pembayaran Pajak Kendaraanbermotor (PKB) Terhadap Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor,” In Balance, vol. 1, no. 2, 2022.

I. Mery, K. Putri, R. Eka, A. Saputri, and N. Widyaningtyas, “Kepatuhan Wajib Pajak pada Kendaraan Bermotor,” Jurnal Mahasiswa Akuntansi UNITA, vol. 2, no. 2, n.d.