Analisis Perbandingan Pengelompokan Rumah Sakit Di Wilayah Jakarta Pusat Berdasarkan Indikator (GDR), (NDR), (BOR), (BTO), (TOI), Dan (ALOS) Tahun 2024–2025  Menggunakan Algoritma K-Means

Bintang Ariel Septian; Muhammad Sidiq Wicaksono; Ilham Nasruloh; Yahdi Kusnadi

Authors

Bintang Ariel Septian Universitas Bina Sarana Informatika
Muhammad Sidiq Wicaksono Universitas Bina Sarana Informatika
Ilham Nasruloh Universitas Bina Sarana Informatika
Yahdi Kusnadi Universitas Bina Sarana Informatika

Keywords:

K-Means Clustering, Kinerja Rumah Sakit, Data Mining

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan kepada masyarakat memerlukan evaluasi kinerja rumah sakit secara berkala berdasarkan indikator kapasitas, pemanfaatan tempat tidur, efisiensi pelayanan rawat inap, dan mutu pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil pengelompokan kinerja rumah sakit di wilayah Jakarta Pusat pada tahun 2024 dan 2025 menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode data mining terhadap data 37 rumah sakit yang diperoleh dari Suku Dinas Kesehatan Jakarta Pusat. Variabel yang digunakan meliputi Jumlah Tempat Tidur, Bed Occupancy Rate (BOR), Bed Turn Over (BTO), Turn Over Interval (TOI), Average Length of Stay (ALOS), Gross Death Rate (GDR), dan Net Death Rate (NDR). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, normalisasi, dan proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan rumah sakit ke dalam tiga cluster berdasarkan karakteristik kinerja pelayanan. Perbandingan tahun 2024 dan 2025 menunjukkan adanya perubahan komposisi cluster pada beberapa rumah sakit. Hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi rumah sakit dan Suku Dinas Kesehatan Jakarta Pusat dalam meningkatkan kualitas pelayanan serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

References

E. A. Herdiaman, A. Sudiarjo, M. Hikmatyar, T. Informatika, U. Perjuangan, and J. Barat, “Klasterisasi Pasien Pada RSUD Ciamis Menggunakan Metode K-Means,” vol. 12, no. 3, 2024.

A. Mendrofa, W. M., & Pasaribu, “Analisis Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur di Rs Elisabeth Medan Per Ruangan Berdasarkan Indikator Rawat Inap di Triwulan 1 Tahun 2022,” vol. 1, no. 4, pp. 650–659, 2022, doi: 10.55123/sehatmas.v1i4.966.

T. S. H.H., F. Sibuea, E. V. Manullang, Khairani, E. S. Sakti, and E. K. Putri, Petunjuk Teknis Profil Kesehatan Provinsi, Kabupaten/Kota. 2024.

M. B. Fajri and S. D. Purnamasari, “Klasterisasi Pola Penyebaran Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Menggunakan K-Means Clustering,” vol. 3, no. 3, pp. 317–334, 2022.

E. M. Margaretha and Zulfahmi, “Analisis Gambaran Indikator Rawat Inap Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr . RM Djoelham Binjai Periode Triwulan I Tahun 2025,” vol. 4, no. 4, pp. 23438–23449, 2026.

M. Mutupelayanan and D. I. Rsau, “Analisis Efisiensi Penggunaan Tempat Tidurruang Rawat Inap Berdasarkan Grafik Barber Johnson Guna,” vol. 2, no. 2, pp. 330–337, 2022.

C. M. Hellyana, “Implementasi Bahasa Phyton Untuk Clusterisasi Data Penjualan Menggunakan Metode K-Means,” vol. 3, no. 2, pp. 140–147, 2023.

W. Apriani, Y. Perwira, R. Herissandi, and S. J. Purba, “Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Analisis Profil Konsumen Untuk Strategi Manajemen Pemasaran,” vol. 5, pp. 354–360, 2026.

R. Rosiana, W. Prihartono, and Fathurrohman, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Cirebon,” vol. 11, no. 1, pp. 12–19, 2025.

N. Khasanah, N. Fadillah, and I. Sari, “Analisis Deskriptif Indikator Gross Death Rate (GDR) Dan Net Death Rate (NDR) Di Rumah Sakit X Pada Tahun 2016-2020 Oleh,” vol. 16, no. 10, pp. 7595–7602, 2022.

W. A. Arumawati, S. Suparti, and W. W. Widiyanto, “Analisis Efisiensi Pelayanan Pasien Rawat Inap Di RSU Assalam Gemolong Sragen,” vol. 01, no. 02, 2022.

A. D. Jumalang, M. Sapiri, and N. F. Amri, “Analisis Kinerja Keuangan Dan Non Keuangan Pada RSUD Lakipadada Tana Toraja,” vol. 1, no. 1, pp. 8–15, 2023.

A. Kurniawati, A. I. S, and K. Widjajanti, “Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis Analisa kinerja RSU Muhammadiyah Darul Istiqomah Kendal dengan metode balance scorecard Performance Analysis at RSU Muhammadiyah Darul Istiqomah Kendal with Balanced Scorecard Method,” vol. 16, no. 3, pp. 306–318, 2024.

Azlina, “Analisis Pelaporan Kematian Gross Death Rate (GDR) Dan Net Death Rate (NDR) Di Rumah Sakit X Tahun 2021,” vol. 3, no. 2, pp. 36–40, 2022.

W. Kurnianingsih, I. N. Rochmah, E. Zakiyah, and Y. R. Widyanti, “Analisis Trend Statistik Kematian Indikator Gross Death Rate ( GDR ) Dan Net Death Rate ( NDR ) Di RSUD dr . Soehadi Prijonegoro Sragen PERIODE 2019 – 2023 Trend Analysis of Death Statistics Indicators of Gross Death Rate ( GDR ) dan Net Death Rate ( NDR ) at RSUD dr . Soehadi Prijonegoro Sragen 2019 – 2023,” vol. 12, no. 1, 2025.

T. A. Munandar, “Clustering Gaya Belajar Mahasiswa dengan Metode K- Means : Analisis VARK untuk Pengembangan Strategi Pembelajaran Adaptif,” no. September 2025, pp. 651–658.