Aplikasi Lowongan Kerja Online Menggunakan Metode Hybrid-Based Recommendation

Authors

  • Roni Darmawan Universitas Tanjungpura
  • Anggi Srimurdianti Sukamto Universitas Tanjungpura
  • Enda Esyudha Pratama Universitas Tanjungpura

Keywords:

Lowongan, Pekerjaan, Hybrid Recommendation, Alternating Least Squares

Abstract

Aktivitas utama yang dilakukan sehari – hari seorang individu untuk mencari uang adalah dengan cara bekerja. Mencari pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan yang kita tekuni tidaklah mudah. Banyak individu yang tidak mengetahui kemampuan diri mereka sendiri dan keterbatasan informasi lowongan pekerjaan juga menjadi hambatan bagi pelamar yang ingin mencari pekerjaan. Karena itu, diperlukan satu ‘alat bantu’ yang dapat memberi rekomendasi bidang pekerjaan apa yang sesuai dengan belakang pendidikan yang bersangkutan. Metode hybrid based recomendation adalah dengan menggabungkan teknik collaborative-filtering (algoritma consine similarity) dan content-based (Alternating Least Squares). Algoritma consine similarity digunakan untuk pengklasifikasian bidang pekerjaan sedangkan untuk rekomendasi pekerjaan, digunakan algoritma Alternating Least Squares. Pada Alternating Least Squares digunakan rumus similarity untuk menghitung kedekatan antara pelamar dan lowongan pekerjaan berdasarkan pencocokan bobot dan atribut yang ada. Output yang dihasilkan dari sistem ini berupa daftar rekomendasi pekerjaan yg sesuai dengan latar belakang pendidikan pelamar

References

Lee, Ming-Shing, Huey-Der Hsio dan Ming-Fen Yang, 2010,”The Study of The Relationships among Experiential Marketing, Service Quality, Customer Satisfaction and Customer Loyalty”, International Journal of Organizational Innovation.

Ricci, L. (2002). MF Working Paper External Debt and Growth INTERNATIONAL MONETARY FUNDI 2002 International Monetary Fund The authors would like to thank Bill Easterly for sharing his dataset on net present value of external debt.

B.Thorat, P. (2015). Survey on Collaborative Filtering, Content-based Filtering and Hybrid Recommendation System. International Journal of Computer Applications, 110(4), 31–36. https://doi.org/10.5120/19308-0760

Ariantini, D. A. R. (2016). Pengukuran Kemiripan Dokumen Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity. Jurnal Teknik Informatika, 9(1), 1–8. https://doi.org/10.35793/jti.9.1.2016.13752

Eriskawati, D. (2006). Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Pada Koperasi Gentiaras. Media Informatika - STMIK Pringsewu. http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/procidingkmsi/article/download/187/171

Hernowo. (2016). Sistem Rekomendasi Informasi Lowongan Pekerjaan dengam Metode Cosine Similarity dan Rabin KARP K-GRAM.

Kartikawati, H. E. (2020). Pengaruh Pembelajaran Daring Dengan Metode Q & a Menggunakan Aplikasi Crossword Puzzle Game Terhadap Penerimaan Pembelajaran Mahasiswa Dengan User Acceptance Test. Journal IT-EDU, 1(1), 307–316.

Martinez, E. (2006). Survey of data mining approaches to user modeling for adaptive hypermedia. In IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Part C: Applications and Reviews (Vol. 36, Issue 6). https://doi.org/10.1109/TSMCC.2006.879391

Downloads

Published

2024-02-02

How to Cite

Roni Darmawan, Anggi Srimurdianti Sukamto, & Enda Esyudha Pratama. (2024). Aplikasi Lowongan Kerja Online Menggunakan Metode Hybrid-Based Recommendation. Nusantara Journal of Multidisciplinary Science, 1(7), 486–497. Retrieved from https://jurnal.intekom.id/index.php/njms/article/view/334