Analisis Business Intelligence Data Penjualan Elektronik 2014 - 2017

Authors

  • Muhammad Iqbal Salman Universitas Bhayangkara
  • R Wisnu Prio Pamungkas Universitas Bhayangkara

Keywords:

Analisis, Business Intelligence, Penjualan, Elektronik, Strategi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan elektronik periode 2014 hingga 2017 dengan menggunakan metode Business Intelligence (BI) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja penjualan. Data yang dianalisis mencakup informasi penjualan dari berbagai produk elektronik yang dikumpulkan dari beberapa sumber, termasuk laporan penjualan perusahaan dan data pasar. Melalui penerapan alat dan teknik BI seperti visualisasi data, analisis prediktif, dan data mining, penelitian ini berhasil mengungkapkan sejumlah wawasan kunci. Temuan utama menunjukkan adanya tren peningkatan penjualan pada produk tertentu, pengaruh musiman terhadap penjualan, serta segmentasi pelanggan berdasarkan preferensi produk. Selain itu, analisis ini memberikan rekomendasi strategis untuk meningkatkan efisiensi penjualan dan merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi perusahaan elektronik dalam mengoptimalkan strategi bisnis mereka dan meningkatkan daya saing di pasar yang semakin kompetitif

References

A. R. Oktavian and F. Rumaisa, “Penerapan Business Intelligence Terhadap Data Penjualan UMKM (Foodendez) Menggunakan Metode Algoritma Apriori Dalam Menentukan Segmentasi Pasar,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1740, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4338.

Aziz P B, Rifqi H, R Wisnu P P.(2024). Analisis Business Intelligence Data Penjualan Pt Ambulance Pintar 2021. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4, Agustus 2024

E. A. Hermanto, S. A. Gemintang, R. Ariansyah, and M. A. Giovanny,(2024) “Analisis Perbandingan Penerapan Business Intelligence Di Indonesia Menggunakan Metode Systematic Literature Review,” Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 344–354, 2023, doi: 10.46576/djtechno.v4i2.3412

R Wisnu PP , Zahara TR , Hapzi A.(2024). Pengaruh Kompetensi SDM dan Teknologi Informasi terhadap Manajemen Proyek dalam Pembangunan Perkotaan: Studi Kasus Proyek Pembangunan Perkotaan di Indonesia. Nusantara Journal of Multidisciplinary Science. Vol. 1, No. 12, Juli 2024 Hal 648-659. https://jurnal.intekom.id/index.php/njms

Kirk, A. (2012). Data Visualization: A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications.

Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2011). Business Intelligence: A Managerial Approach. Pearson.

Williams, S., & Williams, N. (2010). The Profit Impact of Business Intelligence. Morgan Kaufmann.

Microsoft. (2020). Power BI Documentation. Microsoft.

Gartner. (2019). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Gartner.

Watson, H. J., & Wixom, B. H. (2007). The Current State of Business Intelligence. Computer, 40(9), 96-99.

Downloads

Published

2024-07-09

How to Cite

Muhammad Iqbal Salman, & R Wisnu Prio Pamungkas. (2024). Analisis Business Intelligence Data Penjualan Elektronik 2014 - 2017. Nusantara Journal of Multidisciplinary Science, 1(12), 712–722. Retrieved from https://jurnal.intekom.id/index.php/njms/article/view/572