Pengelompokan Data Buku Berdasarkan Peminjaman Pada Dinas Perpustakaan (Studi Kasus: Dinas Perpustakaan Binjai)

Nurfadillah; Novriyenni; Suci Ramadani

Authors

Nurfadillah STMIK Kaputama
Novriyenni STMIK Kaputama
Suci Ramadani STMIK Kaputama

Keywords:

Pengelompokan, Peminjam Buku, Kategori Buku, Usia Peminjam

Abstract

Penelitian ini mengelompokkan peminjam buku berdasarkan kategori buku, usia peminjam, dan lama peminjaman menggunakan metode Euclidean Distance. Proses iterasi dilakukan sebanyak tiga kali untuk mendapatkan hasil pengelompokan yang optimal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menentukan jumlah kelompok yang paling efektif agar variasi kategori buku dapat lebih dipahami dan mendukung strategi yang lebih baik untuk dinas perpustakaan. Dengan menerapkan metode clustering yang sesuai, seperti K-means dan Hierarchical Clustering, penelitian ini berhasil menghasilkan pengelompokan yang akurat. Dari 1000 data peminjam, terbentuk tiga kelompok utama. Kelompok pertama, dengan jumlah 383 data, memiliki pusat centroid pada kategori buku Sejarah dan Biografi dengan peminjam berusia 18 tahun dan lama peminjaman 12 hari. Kelompok kedua, berjumlah 361 data, terdiri dari peminjam buku ilmu-ilmu sosial dengan usia 18 tahun dan lama peminjaman 4 hari. Kelompok ketiga, berjumlah 256 data, adalah peminjam buku seni rekreasi dan olahraga dengan usia 37 tahun dan lama peminjaman 7 hari. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat membantu perpustakaan dalam merancang strategi layanan yang lebih tepat sasaran

References

Siburian, D., Retno Andani, S., Purnama Sari, I., & Artikel, G. (2022). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Sekolah Implementation of K-Means Algorithm for Clustering Books Borrowing in School Libraries. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(2), 2828–9099. https://doi.org/10.55123/jomlai.v1i2.725

Nasir, J. (2020). Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means. Jurnal SIMETRIS, 11(2).

Ani, H., Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Cyber Tech, 1(1).

Hanifa, M., Abdul Muiz Lidinillah, D., & Mulyadiprana, A. (2021). Pedadidaktika: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar Perancangan Buku Komik Berbasis Budaya Lokal untuk Siswa Kelas IV Sekolah Dasar. In All rights reserved (Vol. 8, Issue 4). http://ejournal.upi.edu/index.php/pedadidaktika/index

Hasanah, N. N., & Purnomo, A. S. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 300–311.

Juliyanto, A., Siregar, A. M., & Kusumaningrum, D. S. (2020). Penerapan Algoritme K-Means untuk Pengelompokan Buku Berdasarkan Tingkat Minat Pembaca. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, 1(2), 66–70.

Kasmirin, A. R. (2016). Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web (Studi Kasus SMAN 1 Penengahan).

Lamhot Sitorus, 2015, Algoritma dan Pemrograman, Yogyakara : Andi Offset.

Lasut, E. E., Lengkong, V. P. K., & Ogi, I. W. J. (2017). Analisis perbedaan kinerja pegawai berdasarkan gender, usia dan masa kerja (Studi pada Dinas Pendidikan Sitaro). Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 5(3).

Nugroho, A. (2005). Analisis dan perancangan sistem informasi dengan metodologi berorientasi objek. Bandung: Informatika.